逻辑架构

 系统自下而上分为四层，依次为感知层、硬件层、算法层、应用层。感知层把风电机舱设备运行数据和实时视频信息，传递给数据采集层，采集层负责数据、图像的存储、分类、归档，网络层建立数据模型，依据算法分析、预判前端设备的健康状态、人员的合规性，应用层为现场的技术人员提供远程技术支持，对运行设备进行异地诊断、网络评估。

系统特点

 自主学习、智能评估，缺陷、损坏早预测、早处理。

 无线（wifi/4G/5G/北斗）、有线（双绞线/光纤）自主传输。

 支持私有云、公有云服务器部署、跨平台、跨系统数据共享。

 法模式自主报警。

 跑冒滴漏、工具遗落远程弹窗报警提示。

 硬件平台化模块式结构，易扩展、易维护。

 系统分布式架构数据就地存储，缺陷、报警实时上传。

系统主要功能

智能管理主要包括设备运行状态管理（温度、噪声）、工作人员行为（吸烟、闯入）、合规性（穿戴合规、操作合规）管理等。

系统融入AI算法，实现对人体、设备的非接触、可视化监测、管理，AI赋能感知层检测模块，实对设备、人员的实时监控，提高了工作效率、预防了安全事故的发生。

智慧评估是依据监测数据和进出塔筒人员的信息，融合评估算法，深度解析当前采集数据反应的设备运行状态，分析预判一定时间内设备的健康状况，帮助运维人员制定合理保养周期，预测设备运行趋势，把可能或者即将出现的缺陷、损坏消除在萌芽状态。